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智慧路樹傾倒預警:台灣道路公共安全監測實踐

發布日期2025-05-16
閱讀時間1 分鐘

智慧路樹傾倒預警:台灣道路公共安全監測實踐

M20 傾斜感測器持續回傳路樹角度變化,協助道路管理單位在颱風豪雨前後更早辨識異常路樹,降低交通中斷與公共安全事件風險。

智慧路樹傾倒預警:台灣道路公共安全監測實踐

專案概況

  • 地區: 台灣
  • 類別: 城市
  • 產品系列: M20

參考效益

  • 最高 40% — 加快路樹異常警示應變(參考效益)
  • 即時告警 — 傾斜與異常位移監測(早期風險訊號)
  • 預估 30% — 降低惡劣天候人工巡檢(預估改善)

案例重點

颱風強風、豪雨過後,看起來健康的路樹,也可能在短短幾小時內倒塌釀成事故。樹體傾斜、根系鬆動或枝幹受力異常,往往在倒塌前就已經出現徵兆,但傳統巡檢很難即時捕捉。台灣一處道路管理單位在高風險路樹安裝 M20 傾斜感測器,以無線告警掌握異常位移趨勢,在事件擴大前安排修剪、加固或封路。

問題

樹倒之前,徵兆早已浮現

靠近車道、路口或人行動線的路樹,一旦在惡劣天候中失去穩定,牽動的從來不只單一樹木倒伏,交通安全、道路維持、救災資源與公共責任都會一併受影響。傳統巡檢多依賴固定路線、人工目視與民眾通報,颱風或強降雨發生時,巡查的頻率與安全性都會受到限制。

管理單位很難在短時間內判斷哪些樹木已經出現異常傾斜或晃動,也不容易把有限人力優先投入到最需要處置的位置。等到樹木明顯倒伏或部分斷裂才被發現,面對的往往不只是道路封閉與車損——一旦傷及行人或車輛,管理單位還可能面臨國家賠償請求與後續責任釐清。

方案

傾斜幅度,成為看得見的警訊

在指定的高風險路樹安裝 M20 傾斜感測器,持續監測樹體角度變化與異常位移訊號,並透過無線通訊將狀態回傳至監測平台。路樹分散在道路兩側、地點眾多,讀值一旦超出設定門檻,系統會直接標示出是哪一棵樹、在哪一段路,道路與景觀單位不必逐棵巡查比對就能鎖定位置。

這套做法不需要在路樹周邊進行大規模施工或纜線佈設,適合環境條件各異的既有行道樹。相較於只靠災後通報或固定巡檢,感測資料讓團隊能依照即時風險訊號排序維護資源,包含修剪、支撐加固或臨時交通管制。

價值

先修先固,不必等到倒下才處理

路樹的角度變化直接顯示在管理單位螢幕上,不必等颱風季過後才盤點倒伏清單。原本難以量化的樹木風險,成為可持續追蹤的維護訊號——颱風假前排巡查路線,哪幾棵該優先確認,數據就能給答案。

告警資料與既有巡檢流程結合後,團隊安排優先順序更有依據,道路中斷、車損與人員安全風險也隨之降低。維護排程開始跟著風險訊號走,而不是等問題發生後才去清理。

下一步

颱風季前可先盤點曾出現傾斜、倒伏或位於高風險位置的路樹,再討論哪些點位適合優先納入監測。

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圖片集錦

智慧路樹傾倒預警:台灣道路公共安全監測實踐|現場照片 1

智慧路樹傾倒預警:台灣道路公共安全監測實踐|現場照片 2

智慧路樹傾倒預警:台灣道路公共安全監測實踐|現場照片 3

智慧路樹傾倒預警:台灣道路公共安全監測實踐|現場照片 4

智慧路樹傾倒預警:台灣道路公共安全監測實踐|現場照片 5

文章結束
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此實際部署案例中所採用的硬體設備與感測器系統。

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