公車站區自動化違停偵測：台灣都市轉運路廊管理實踐

11 點連續感測搭配規則邏輯與 NB-IoT 回傳，協助執法團隊更早辨識疑似占用公車停靠區的事件，降低巡查負擔並維持站區可用性。

專案概況

• 地區： 台灣
• 類別： 城市
• 產品系列： P02+P08

參考效益

• 最高 60% — 降低例行巡查負擔（參考效益）
• 11 點 — 每一公車停靠區連續感測（部署範圍）
• 預估 40% — 加快疑似違規識別（預估改善）

案例重點

公車能不能準時靠站，取決於停靠區這幾公尺有沒有被佔用。台灣一處都市轉運路廊，臨停與違規停車經常讓公車無法順利進站，乘客上下車延誤，現場巡查與執法壓力也隨之升高。這次部署導入 P02 與 P08 停車感測器，在每個公車停靠區沿線設置 11 個連續感測點，搭配規則式判斷，建立即時提示疑似違停的監測流程。

問題

巡查經過才發現，公車已進不了站

公車停靠區牽動的是整條路線的準點率，不只是一個車格的使用問題。當小型車或臨停車輛佔用停靠區，公車可能無法順利靠站，乘客上下車距離增加，車流也被迫繞行，甚至影響後續班次準點。

若主要依賴人工巡邏，執法人員通常只能在巡經現場的那一刻發現問題，反應速度受限，違規車輛往往要等公車被迫繞開、乘客在站牌前等到不耐、投訴電話打進轉運站服務台之後才被追究——準點率報表上，這類延誤多半只會被歸類成『交通壅塞』，看不出真正肇因是違停。當監測站點擴大到更多路廊，這種模式也會形成明顯的人力負擔。

方案

十一個感測點，認得出公車身形

本案在每個監測公車停靠區沿線配置 11 個連續感測點，並導入 P02 與 P08 停車感測器偵測即時佔用狀態。系統依公車與一般車輛在停靠區形成的佔用長度差異建立判斷邏輯。

公車通常會同時覆蓋較多相鄰感測點，若佔用只出現在少數連續位置，便可依預設條件標記為疑似違停。佔用訊號透過 NB-IoT 回傳至執法或管理系統，協助人員更早掌握需要處理的事件。

價值

執法不用等通報，先等系統標記

執法人員上工前，系統已經先把可能違停的事件標記出來，不必再從頭巡一遍，也不用只靠民眾通報。執法團隊可優先處理較可能影響公車進站的事件，減少無效巡查與反覆確認的時間。

公共運輸單位也能讓停靠區維持較高可用性，降低因違停造成的靠站延誤。簡潔的感測邏輯與連線架構，就足以把路邊停靠區管理帶向更可擴充、資料驅動的營運模式，不必仰賴更龐大的系統。

下一步

提供公車停靠區長度與現行違停判定方式，可先估算感測區段與規則邏輯是否適合現場，再安排後續驗證。

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