AI 車位影像監測：台灣停車場與充電車位即時可視化管理實踐
C01-A AI 邊緣攝影機以非接觸方式辨識車位與充電車位使用狀態，協助停車場營運方減少對人工巡查的依賴，讓現場管理更有效率、停車秩序更穩定。
專案概況
- 地區： 台灣
- 類別： 城市
- 產品系列： C01-A
參考效益
- 即時 — 車位狀態可視化（現場營運參考）
- 非接觸式 — AI 影像辨識監測（減少地面施工）
- 多車格 — 停車與充電車位管理（依場域配置）
案例重點
停車格與充電車位畫在同一個管理區塊時，營運方要顧的不只是車位有沒有人停。台灣一處停車場的車位、充電樁與動線集中在同一區域，管理端在意的是：車位狀態能不能更快掌握、充電車位有沒有被正確使用、現場異常是否需要人員到場。導入 C01-A AI 邊緣攝影機後，這些問題即時就有答案，不必等下一輪巡查。
問題
充電車位，比一般車格多一層問號
「有沒有車停」不足以回答停車場真正在意的問題。車輛是否停在指定範圍、充電車位是否被一般車輛誤占，都得靠人員到場確認，反應速度因此被巡查頻率與人力配置綁住，車流尖峰時尤其明顯。
現場狀態變化快，單靠人工巡查很難持續掌握每個車格，充電車位一旦被誤占，真正需要充電的電動車主找不到可用車位，投訴通常先打到物業管理處，而不是等巡查員回報才被發現。長期下來，管理單位也累積不出一套可用於營運分析的資料基礎。
方案
立桿一次到位，視角蓋住整排車位
C01-A AI 邊緣攝影機安裝於車格旁的立桿上，鏡頭對準指定區域，辨識車位是否被占用及現場車輛狀態。比起逐格在地面埋設感測器，攝影機用單一視角就能涵蓋整排車格，依場域配置同時看顧多個車位與特定充電車位，不必逐一開挖施工。
現場狀態經影像辨識即時整理為車位資訊與事件紀錄，供平台進行狀態顯示、異常提醒、充電區管理與紀錄追蹤。監測的精細度提升了，地面施工與線路卻沒有跟著增加。
價值
巡查少了，掌握多了
一支鏡頭涵蓋一整排車格，哪些車格已被使用、哪些區域需要人員確認，營運方都能更快掌握；充電車位是否維持正常可用，也不必等巡查才知道答案。
原本只存在人員腦中或紙本紀錄的車位狀況，現在平台上隨時查得到、即時更新。現場人員因此能把心力集中在真正需要處理的異常，減少繞場巡查的無效時間。車位周轉、充電車位使用判斷與異常停放辨識，都因持續累積的影像資料而更有依據，也為後續智慧停車管理留下基礎。
下一步
整理充電車位或一般車位的誤占案例與現場視角，可先回推哪些位置最容易形成辨識死角，再確認鏡頭與立桿配置。
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圖片集錦
