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AI 車牌辨識攝影:台灣立體停車塔出入口紀錄管理實踐

發布日期2024-02-09
閱讀時間1 分鐘

AI 車牌辨識攝影:台灣立體停車塔出入口紀錄管理實踐

C01-A AI 辨識攝影機部署於車塔出入口,將車牌、影像與進出時間整合成同一筆事件紀錄,讓多座車塔的查詢與爭議追溯更一致。

AI 車牌辨識攝影:台灣立體停車塔出入口紀錄管理實踐

專案概況

  • 地區: 台灣
  • 類別: 城市
  • 產品系列: C01-A

參考效益

  • 24/7 — 車塔出入口影像與事件可視化(持續監測)
  • 3 合 1 — 車牌、影像與時間關聯紀錄(事件追溯)
  • 預估 40% — 減少人工查核時間(預估改善)

案例重點

車牌、車塔、車位單位與進出時間,四項資訊要同時對上,是台灣一處立體停車塔場域的管理日常。當多座車塔共用同一套管理流程,若只靠人工查核、單點攝影或分散紀錄,後續追蹤與異常處理很容易變得耗時。C01-A AI 辨識攝影機在各車塔出入口建立影像擷取與車牌辨識層,讓停車營運資料能更即時、標準化地被留存與管理。

問題

紀錄兜不齊,查證就得靠拼湊

立體停車塔的管理重點不只是車輛是否入場,還包含車輛進入哪一座車塔、對應哪一個車位單位,以及何時進出。若進出紀錄仰賴人員登打或事後調閱影像,收費爭議發生時,調閱到的往往是三支不同角度的錄影畫面而非一筆整合紀錄,營運人員要跟車主解釋清楚,得先花時間比對出正確的那一段。

對多入口、多車塔的場域而言,缺乏一致的事件紀錄格式,也讓現場管理、後台查核與跨區監控更難維持一致,異常發生時尤其明顯。

方案

一次進出,一筆完整事件

C01-A AI 辨識攝影機安裝於各車塔出入口,車輛進出時擷取影像並辨識車牌,將車號、車塔、車位單位、進出方向與時間整合成一筆可查核的事件紀錄。

系統與現場主機及雲端資料庫串接,支援資料暫存、上傳與後台查詢;同一停車場的不同區域,也能依需求同步部署與監控,不必大幅更動原有車塔設備。

價值

查一輛車,不必再翻遍影像

營運人員現在查一輛車的進出紀錄,靠影像與車牌資料就能核對,不必再單靠人工記錄或翻找分散的錄影畫面。

收費、異常、緊急進出與日常營運管理,也因此有了更完整的資料基礎。對立體停車塔而言,AI 攝影機是數位化的第一層感知節點,協助傳統設施逐步建立更可追溯、更容易擴充的管理流程。

下一步

挑選一筆最常見的收費或進出爭議情境,可先檢視車牌、影像與時間紀錄是否足以支援追溯,再評估攝影機配置。

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圖片集錦

AI 車牌辨識攝影:台灣立體停車塔出入口紀錄管理實踐|現場照片 1

AI 車牌辨識攝影:台灣立體停車塔出入口紀錄管理實踐|現場照片 2

AI 車牌辨識攝影:台灣立體停車塔出入口紀錄管理實踐|現場照片 3

AI 車牌辨識攝影:台灣立體停車塔出入口紀錄管理實踐|現場照片 4

文章結束
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此實際部署案例中所採用的硬體設備與感測器系統。

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